2020-09-08                    CSDN資訊  

9 月 7 日，滴滴出行副總裁、滴滴出行研究院副院長、AI Labs 負(fù)責(zé)人葉杰平發(fā)布內(nèi)部信，表示即將于近期離職。經(jīng)滴滴公關(guān)部負(fù)責(zé)人證實，確認(rèn)葉杰平將離職一事屬實。

有人猜測，這位 AI 技術(shù)大牛的離職，似乎與滴滴近期對 AI Labs 的調(diào)整有關(guān)。據(jù)悉，滴滴內(nèi)部已經(jīng)將 AI Labs 更名 AI Tech，從實驗室變成了一個技術(shù)業(yè)務(wù)部門，更強調(diào)落地。

葉杰平離職后，滴滴 CTO 張博將兼任 AI Labs 負(fù)責(zé)人，滴滴智能控制首席科學(xué)家唐劍則將任 AI Labs 副主任。

【告別信】原文

感恩滴滴，感謝大家支持與幫助，相逢的人會再相逢。

五年前回國和大數(shù)據(jù)團隊的那次交流，讓我看到機器學(xué)習(xí)在交通領(lǐng)域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認(rèn)識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。

如今話別，內(nèi)心充滿不舍。我思考很久，嘗試去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續(xù)帶領(lǐng)大家持續(xù)做出更多更新、更有力的探索。

不會走遠(yuǎn)，相逢的人會再相逢。讓技術(shù)發(fā)揮更大價值，我們?nèi)匀蛔咴谕粭l路上。

戰(zhàn)勝Uber的關(guān)鍵人物

資料顯示，葉杰平是美國密歇根大學(xué)終身教授，密歇根大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心管理委員會成員，美國明尼蘇達(dá)大學(xué)博士畢業(yè)，2015 年加入滴滴，后任滴滴研究院副院長，帶領(lǐng)技術(shù)團隊主導(dǎo)了滴滴從搶單到智能派單的過渡。

正是智能派單這個“殺手锏”，幫助滴滴在于 Uber 的廝戰(zhàn)中勝出。

葉杰平是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域領(lǐng)軍式人物，主要從事大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究，尤其在大規(guī)模稀疏模型學(xué)習(xí)上處于國際領(lǐng)先水平，擅長 AI 技術(shù)在智能出行和生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。

2018 年 1 月，滴滴成立 AI Labs（人工智能實驗室），主要探索 AI 領(lǐng)域技前沿問題，重點發(fā)力機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算器視覺、語音識別、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究及應(yīng)用，加快推進全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展，由葉杰平領(lǐng)導(dǎo)。成立當(dāng)年， AI Labs 就已有兩百余位從事 AI 前沿技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家和工程師。

在葉杰平的帶領(lǐng)下，AI Labs 獲得了很大的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計算機視覺等 AI 領(lǐng)域研究均成功落地，在全國范圍內(nèi)完后完成自動駕駛測試，包括在上海自動駕駛測試路段上線自動駕駛車輛免費呼叫試乘。截至目前，滴滴已獲得北京、上海、蘇州、美國加州等地路測資格，并在去年 9 月獲得上海頒發(fā)的首批載人示范應(yīng)用牌照。

在滴滴的 6 年間，葉杰平也見證并參與了滴滴與出行巨頭 Uber 之間的廝殺合并全程，國際化巨頭在中國本土化又多了一起失敗案例，以后者被合并結(jié)束。無論是對中國市場的了解還是占有，滴滴都占盡了先機， Uber 的失敗在情理之中。如今，雖然國內(nèi)出行領(lǐng)域還有其他平臺與滴滴競爭，又接連被安全事件所困，滴滴的巨頭地位仍然堅固。

AI大牛紛紛離職，產(chǎn)業(yè)界為什么留不住人？

據(jù)悉，近半年來已經(jīng)有多位高管離開滴滴，比如今年 8 月，滴滴出行副總裁、科技生態(tài)與發(fā)展部負(fù)責(zé)人郄小虎，后加入騰訊平臺與內(nèi)容事業(yè)群（PCG）任副總裁，負(fù)責(zé)搜索算法和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。雖然對外聲稱是因個人原因離職，但有滴滴員工透露可能是與 2019 年底的人事調(diào)動產(chǎn)生的影響有關(guān)。滴滴國際化業(yè)務(wù) COO 仇廣宇也已離職，據(jù)說已加盟快手，負(fù)責(zé)國際化業(yè)務(wù)。其他離職高管還包括滴滴高級副總裁、普惠出行與服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理付軍華，滴滴公司產(chǎn)品高級副總裁俞軍等。

事實上，不僅是滴滴，近年來在產(chǎn)業(yè)界的 AI 大牛工作紛紛發(fā)生變動，有不少人或離職跳槽到其他企業(yè)，或離開產(chǎn)業(yè)界回歸學(xué)術(shù)研究，或自立門戶創(chuàng)業(yè)，比如騰訊 AI Labs 主任張潼加入港科大，字節(jié)跳動副總裁、AI Lab 負(fù)責(zé)人馬維英重返學(xué)術(shù)界，投入人才培養(yǎng)和科研相關(guān)工作。

談及背后的原因，業(yè)內(nèi)多認(rèn)為是 AI 落地難的瓶頸難以突破。雖然如今 AI 產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一派“繁榮”景像，然而無論是底層算法上的突破，還是應(yīng)用上的進步，大多是性能上一定程度的提高，最根本的難題其實鮮有實質(zhì)性的突破，就像是“隔靴搔癢”、“錦上添花”。相對來說，企業(yè)想要看到的是短期內(nèi)顯而易見的落地成果，需要長線尋找突破口的技術(shù)研究無法很好地滿足千變?nèi)f化的市場需求，這也導(dǎo)致科學(xué)家在企業(yè)內(nèi)的話語權(quán)不多，AI 大牛從產(chǎn)業(yè)界轉(zhuǎn)向更為純粹的學(xué)術(shù)界，也在情理之中。

此前曾有傳聞，葉杰平離職后將加入阿里，但被葉杰平否認(rèn)，接下來他的下一步動向，CSDN 將繼續(xù)關(guān)注并報道。