關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

行業(yè)背景

經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰里米·里夫金提出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可再生能源的結(jié)合是第三次工業(yè)革命一個(gè)特質(zhì)，它創(chuàng)造了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。的確，在產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)年代，基礎(chǔ)設(shè)施是“鐵、公、機(jī)”，“路、橋、隧”，“水、電、氣”。但在數(shù)字化年代，還要加上軟的基礎(chǔ)設(shè)施：“大、云、平、移”。

“大”就是“大數(shù)據(jù)”，即通過云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等手段，從各類數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力。它具有Volumn體量巨大、Variety類型繁多、Value價(jià)值低密度、Velocity處理快速的4V特點(diǎn)?！霸啤本褪窃朴?jì)算、云服務(wù)。2010年起，上海推出了“云海計(jì)劃”。“平”就是平臺(tái)，有交易平臺(tái)、媒體平臺(tái)、支付平臺(tái)、軟件平臺(tái)等。全球品牌500強(qiáng)前十名中有6個(gè)是平臺(tái)型企業(yè)；中國500強(qiáng)企業(yè)前40名中，利潤最豐厚的是平臺(tái)型企業(yè)，如百度、網(wǎng)易、騰訊、阿里巴巴等?！耙啤本褪且苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)，即互聯(lián)網(wǎng)加移動(dòng)通信。近年來，它在國內(nèi)外成長迅捷。

課程結(jié)構(gòu)框架體系

在參照業(yè)界大數(shù)據(jù)培訓(xùn)框架體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合過往培訓(xùn)工作開展經(jīng)驗(yàn)，伯特咨詢大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的課程框架體系如下：

“計(jì)算廣告學(xué)”課程

課程概述

計(jì)算廣告是廣告投放中一個(gè)新興的分支，主要指互聯(lián)網(wǎng)在線廣告的精準(zhǔn)投放。計(jì)算廣告學(xué)重點(diǎn)研究：互聯(lián)網(wǎng)在線廣告的商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)鏈分工，廣告檢索算法及平臺(tái)，廣告投放策略及平臺(tái)等內(nèi)容。本課程將介紹計(jì)算廣告學(xué)的基本概念、基本方法、技術(shù)發(fā)展與趨勢(shì)，以及典型系統(tǒng)。

課程大綱

第一部分

·計(jì)算廣告學(xué)概述：了解計(jì)算廣告與傳統(tǒng)廣告的主要區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)在線廣告的分類；

·計(jì)算廣告商業(yè)模式：了解計(jì)算廣告商業(yè)模式的發(fā)展歷程，未來發(fā)展趨勢(shì)，以及目前計(jì)算廣告的競價(jià)策略；

·計(jì)算廣告產(chǎn)業(yè)鏈：了解ad network，ad exchange， ad dsp， ssp， 等主要產(chǎn)業(yè)鏈分工及其功能；

·計(jì)算廣告投放機(jī)制：了解展示廣告和文本廣告的檢索方法、檢索平臺(tái)、投放策略和投放平臺(tái)；

·計(jì)算廣告學(xué)的新興投放形式：了解移動(dòng)設(shè)備廣告投放，視頻中廣告投放等新興計(jì)算廣告形式。

第二部分

·計(jì)算廣告學(xué)概述：計(jì)算廣告學(xué)發(fā)展歷程，計(jì)算廣告學(xué)的分類，商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)鏈分工。

·博弈論在計(jì)算廣告學(xué)中的應(yīng)用：深入了解計(jì)算廣告學(xué)的商業(yè)模式，博弈論對(duì)設(shè)計(jì)該商業(yè)模式的作用，競價(jià)規(guī)則在計(jì)算廣告學(xué)中的應(yīng)用和擴(kuò)展；

·信息檢索在計(jì)算廣告學(xué)中的應(yīng)用：信息檢索的基本原理，信息在廣告檢索、排序方面的擴(kuò)展；掌握廣告的基本檢索方法；

·文本廣告：掌握文本廣告的分類及其區(qū)別，贊助商搜索的關(guān)鍵詞廣告檢索，查詢擴(kuò)展檢索，相關(guān)度競價(jià)綜合排序策略，網(wǎng)頁文本廣告的檢索，確定投放和非確定投放的綜合投放策略；

·展示廣告：掌握展示廣告的投放形式，展示廣告的計(jì)價(jià)方式，重定向機(jī)制等；

·移動(dòng)廣告和視頻廣告：掌握并理解嵌入了用戶位置信息后的移動(dòng)廣告投放策略，理解視頻廣告投放機(jī)理。

第三部分

·計(jì)算廣告概覽：計(jì)算廣告分類，發(fā)展歷程，商業(yè)模式，廣告形式等；

·廣告檢索技術(shù)及其系統(tǒng)：掌握文本廣告，展示廣告的檢索技術(shù)，及其相關(guān)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)；

·廣告競價(jià)技術(shù)及其系統(tǒng)：掌握關(guān)鍵詞競價(jià)，展示廣告競價(jià)，dsp競價(jià)技術(shù)及其相關(guān)實(shí)現(xiàn)方法；

·廣告與推薦：掌握個(gè)性化推薦技術(shù)在計(jì)算廣告中的相關(guān)應(yīng)用及其實(shí)現(xiàn)；

·廣告異常檢測技術(shù)：廣告計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，廣告異常點(diǎn)擊檢測系統(tǒng)，

·移動(dòng)廣告技術(shù)及其系統(tǒng)：基于位置信息的計(jì)算廣告商業(yè)模式，及其廣告投放系統(tǒng)；

“數(shù)據(jù)可視化分析”課程

課程概述

信息可視化旨在研究大規(guī)模信息資源的視覺呈現(xiàn)和表達(dá)。信息可視化為日益顯著的“數(shù)據(jù)超載”問題提供近實(shí)時(shí)的解，有助于用戶解決模型與模式的有效發(fā)現(xiàn)問題，還能提供直觀的分析結(jié)果及解釋，是近年來數(shù)據(jù)分析與管理的熱門領(lǐng)域。本課程將介紹數(shù)據(jù)分析可視化的基本概念、基本方法、技術(shù)發(fā)展與趨勢(shì)，以及典型案例。

課程大綱

第一部分

·數(shù)據(jù)可視化分析概述：了解信息可視化的概念和范疇、發(fā)展歷史及技術(shù)演化；

·介紹可視分析的基本理論，包括視覺基本知識(shí)，顏色理論，光學(xué)模型等。

·介紹基本的可視化圖表，包括柱狀圖、餅狀圖、散點(diǎn)圖、平行坐標(biāo)、盒須圖等；

·了解信息可視化的最近進(jìn)展，面向大數(shù)據(jù)的可視分析新策略。

第二部分

·信息可視化概述，包括信息可視化發(fā)展歷程，信息可視化的分類、特點(diǎn)等；

·介紹可視化研究領(lǐng)域，包括基本可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、多變量數(shù)據(jù)、時(shí)變數(shù)據(jù)，以及和應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)類型；

·介紹基本的可視化算法，包括等值面提取、感知顯示、過程可視化技術(shù)等；

·重點(diǎn)介紹經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化方法，包括地圖可視化、樹與網(wǎng)絡(luò)可視化、文本可視化、社交網(wǎng)絡(luò)可視化等；

·介紹常用的可視化軟件系統(tǒng)，包括Improvise、Polaris、InfoVis 工具包等。

第三部分

·信息可視化概述：信息可視化發(fā)展歷程，信息可視化的分類、特點(diǎn)等；

·高級(jí)信息可視化算法：高維數(shù)據(jù)信息的降維方法、多維信息的可視顯示方法；

·過程式可視化技術(shù)：如何將機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等與圖形顯示結(jié)合起來？

·案例分析：針對(duì)典型的信息可視化案例，分析優(yōu)缺點(diǎn)；

·典型數(shù)據(jù)的可視分析實(shí)踐：利用部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本，來進(jìn)行可視化分析實(shí)踐，至少完成一種數(shù)據(jù)可視化方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

“數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

課程概述

機(jī)器學(xué)習(xí)是在數(shù)據(jù)上建立計(jì)算機(jī)模型，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)知識(shí)，并應(yīng)用于對(duì)未來的預(yù)測。而數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中獲得隱藏的模式。信息技術(shù)的進(jìn)步帶來數(shù)據(jù)量的極大增長，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘被廣泛用于各類數(shù)據(jù)處理任務(wù)中，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本方法。

在本課程中，我們將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論知識(shí)，基本的模型，及其典型應(yīng)用。

課程大綱

第一部分

·與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的概率，統(tǒng)計(jì)以及數(shù)學(xué)等的基礎(chǔ)知識(shí)

·聚類方法：了解聚類方法的應(yīng)用和各種模型，Partitional clustering、Hierarchical clustering、Kmeans，以及基于Density 的聚類方法，比如DBSCAN等

·貝葉斯決策理論

·極大似然估計(jì)，貝葉斯估計(jì)

·分類方法：決策樹、樸素貝葉斯、K 鄰近法（(K Nearest Neighbor, KNN)、Bagging、Boosting

·回歸方法：最小二乘回歸、邏輯回歸

·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

·降維方法：Principal Component Analysis (PCA)、Multidimensional Scanlig (MDS)

第二部分

·假設(shè)檢驗(yàn)：了解并懂得significance test, p-value等模型結(jié)果分析概念。

·模型選擇：理解各種模型選擇的理論

·Sequence labeling 模型: 應(yīng)用于 part of speech tagging (POS)等任務(wù)中。包括隱馬爾科夫模型、條件隨機(jī)場等。

·支持向量機(jī)

·最大熵模型

·Topic models 以及相關(guān)的語言模型：LSI、PLSI、Latent Dirichlet Allocation (DLA)

·流形學(xué)習(xí) (manifold learning)

·Machine learning ranking (MLR)

·網(wǎng)頁pairwise ranking

·廣告點(diǎn)擊率預(yù)測

“分詞系統(tǒng)與搜索技術(shù)”課程

課程概述

“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)髦的術(shù)語，從字面上來看，“大數(shù)據(jù)”這三個(gè)字構(gòu)詞簡單，本身沒帶太多信息，給人們留下很大的解讀空間。到底什么是“大數(shù)據(jù)”？這個(gè)概念是如何誕生的？它的內(nèi)涵和外延是什么？本課程將從數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)和研究者的角度來對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，以幫助學(xué)員客觀全面理解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展。

課程大綱

·科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀

- 大數(shù)據(jù)的定義，科學(xué)發(fā)展淵源

- 如何科學(xué)看待大數(shù)據(jù)？

- 如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個(gè)層面闡述科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀

·大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索關(guān)鍵技術(shù)

- 通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務(wù)的矛盾

- 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索的基本技術(shù)

- 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索語法

- 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索應(yīng)用案例

- 實(shí)訓(xùn)演練

- JZSearch大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索引擎實(shí)訓(xùn)演練

·大數(shù)據(jù)挖掘

- 語義理解基礎(chǔ)

- 內(nèi)容關(guān)鍵語義自動(dòng)標(biāo)引與詞云自動(dòng)生成；

- 大數(shù)據(jù)聚類；

- 大數(shù)據(jù)分類與信息過濾；

- 大數(shù)據(jù)去重、自動(dòng)摘要；

·漢語分詞關(guān)鍵技術(shù)及最新進(jìn)展及使用實(shí)訓(xùn)（ NLPIR2014 ）

- 漢語分詞關(guān)鍵技術(shù)及最新進(jìn)展

- 英語詞法分析技術(shù)；

- Java語言調(diào)用實(shí)訓(xùn)

- Linux調(diào)用實(shí)訓(xùn)

- 高級(jí)編程實(shí)訓(xùn)

“社交媒體數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用”課程

課程概述

社交媒體是萬維網(wǎng)中利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳播的一類服務(wù)的總稱，是典型的新媒體。社交媒體數(shù)據(jù)的管理與分析是與情分析、客戶關(guān)系管理、用戶畫像等應(yīng)用的基礎(chǔ)和支撐技術(shù)。本課程將介紹社交媒體數(shù)據(jù)分析的概念、基本方法、技術(shù)發(fā)展，以及典型的應(yīng)用。

課程大綱

第一部分

·社交媒體概述：了解社交網(wǎng)絡(luò)、Web 2.0、社交媒體數(shù)據(jù)模型，社交媒體服務(wù)的分類；

·社交媒體數(shù)據(jù)獲?。毫私馍缃幻襟w數(shù)據(jù)獲取的基本方法，并理解各方法的局限性；

·社交媒體內(nèi)容分析：了解分詞、VSM模型等信息檢索基本技術(shù)；了解開源的信息檢索工具；理解社交媒體內(nèi)容分析與傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的區(qū)別；

·社交網(wǎng)絡(luò)分析：了解網(wǎng)絡(luò)的基本模型及其表示；了解小世界網(wǎng)絡(luò)、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)等社交網(wǎng)絡(luò)模型；理解社交網(wǎng)絡(luò)的度量及其意義；了解社交網(wǎng)絡(luò)分析的基本方法；了解并學(xué)會(huì)開源社交網(wǎng)絡(luò)分析軟件工具（如Gephi）的使用；

·社交媒體數(shù)據(jù)分析示例：以“網(wǎng)上集群行為分析系統(tǒng)”原型為例，理解所學(xué)基本方法的綜合利用。

第二部分

·社交媒體內(nèi)容分析：掌握信息抽取和信息檢索的基本方法；了解Lucene及其使用；理解中文處理與西文處理的區(qū)別；

·社交網(wǎng)絡(luò)分析：掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析的基本方法；了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫與圖數(shù)據(jù)庫管理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)；掌握RDBMS中使用SQL語言查詢社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法以及圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4J）使用方法；

·時(shí)序數(shù)據(jù)分析：了解時(shí)序數(shù)據(jù)的模型、以及相似性度量；了解時(shí)序數(shù)據(jù)分析的基本方法；

·數(shù)據(jù)挖掘方法：回顧數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)和方法，嘗試Mahout等開源海量數(shù)據(jù)挖掘工具；

·社交媒體數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用：了解情感分析、時(shí)空分析、事件發(fā)現(xiàn)與監(jiān)測、用戶畫像、實(shí)體檢測等基本社交媒體數(shù)據(jù)分析任務(wù)；實(shí)踐采用學(xué)過的方法和系統(tǒng)完成至少一個(gè)分析任務(wù)。

第三部分

·大規(guī)模分布式系統(tǒng)回顧：了解以Hadoop、Spark等系統(tǒng)為代表的大數(shù)據(jù)管理和處理工具；

·信息檢索技術(shù)：了解信息檢索技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和可用工具；

·社交網(wǎng)絡(luò)分析：了解信息社交網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展現(xiàn)狀和可用工具；

·數(shù)據(jù)挖掘方法：了解信息數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀和可用工具；

·社交媒體數(shù)據(jù)分析應(yīng)用分析：以集群行為分析、與情分析、個(gè)人信息分析、情感分析、社交網(wǎng)絡(luò)營銷、Spam檢測等應(yīng)用為示例，分析相關(guān)技術(shù)的選取準(zhǔn)則、了解應(yīng)用效果測試方法；

·社交媒體數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用：結(jié)合學(xué)員背景和工作，完成一個(gè)社交媒體數(shù)據(jù)分析相關(guān)的應(yīng)用原型，并進(jìn)行測試分析。

“位置服務(wù)及其應(yīng)用”課程

課程概述

位置服務(wù)是新時(shí)代移動(dòng)數(shù)據(jù)管理的一類新興數(shù)據(jù)管理方式。在定位技術(shù)的幫助之下，可以實(shí)時(shí)獲取移動(dòng)物體的位置信息，再進(jìn)行相應(yīng)的查詢、分析、預(yù)測、推薦等工作。本課程介紹位置服務(wù)的概念、基本方法、技術(shù)發(fā)展，以及典型的應(yīng)用。

課程大綱

第一部分

·LBS概述：了解LBS應(yīng)用背景、基本架構(gòu)；空間數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)

·LBS快照查詢處理：針對(duì)過去數(shù)據(jù)的查詢處理、針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的查詢處理、針對(duì)未來的查詢處理。

·LBS連續(xù)查詢處理：連續(xù)查詢與快照查詢的差異、代表性的連續(xù)查詢處理算法

·移動(dòng)索引技術(shù)：針對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)的索引技術(shù)、時(shí)空索引技術(shù)

·開源LBS項(xiàng)目分析：介紹一個(gè)開源LBS系統(tǒng)

第二部分

·軌跡數(shù)據(jù)管理（初級(jí)）：介紹軌跡數(shù)據(jù)管理概述。軌跡分析技術(shù)。

·位置隱私保護(hù)技術(shù)：概述、位置隱私攻擊手段，位置隱私常用防御手段。

·社交媒體與LBS：介紹社交媒體與LBS的管理

·分布式架構(gòu)與LBS：介紹如何基于分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)LBS

·基于LBS的模式發(fā)現(xiàn)：目的是根據(jù)LBS數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些重要模式

第三部分

·室內(nèi)LBS技術(shù)：多種定位技術(shù)分析、室內(nèi)LBS技術(shù)的建模、索引與查詢

·不確定LBS技術(shù)：不確定性時(shí)空數(shù)據(jù)的概念、概率LBS查詢技術(shù)

·軌跡跟蹤技術(shù)（高級(jí)）：軌跡預(yù)測技術(shù)

·基于路網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理：基于路網(wǎng)模型來管理數(shù)據(jù)。

·高級(jí)位置隱私保護(hù)技術(shù)：基于隱私保護(hù)的查詢處理技術(shù)，包括范圍查詢、聚集查詢、最近鄰查詢等。

“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”課程

課程概述

數(shù)據(jù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。幾十年來，數(shù)據(jù)系統(tǒng)按照應(yīng)用類型的不同，可以分成事務(wù)處理

系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流系統(tǒng)，鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等。本課程將介紹數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本概念

、基本算法、典型系統(tǒng)，技術(shù)發(fā)展與趨勢(shì)等。

課程大綱

第一部分

·數(shù)據(jù)系統(tǒng)概述：了解數(shù)據(jù)系統(tǒng)40年來的發(fā)展歷程，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的主要分類；

·事務(wù)處理系統(tǒng)：了解事務(wù)處理的基本概念，事務(wù)系統(tǒng)基本算法，典型事務(wù)系統(tǒng)包括Oracle，DB2, SQL Server, MySQL等系統(tǒng)的使用；

·數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，了解數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基本概念，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基本算法，典型系統(tǒng)包括TeraData， ExaData，DB2/PE等系統(tǒng)的使用；

·數(shù)據(jù)流系統(tǒng)：了解數(shù)據(jù)流處理的基本概念，數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的基本算法，典型系統(tǒng)包括STREAM， TelegraphCQ，Storm等系統(tǒng)的使用；

·鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)：了解鍵值對(duì)存儲(chǔ)的基本概念及其基本算法，典型系統(tǒng)包括bigtable，cassandra，dynamo等系統(tǒng)的使用；

·大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：大規(guī)模并行處理的基本概念及其基本算法，典型系統(tǒng)MapReduce，GFS，Hadoop，HBase，Hive等系統(tǒng)的使用。

第二部分

·數(shù)據(jù)系統(tǒng)概述：了解數(shù)據(jù)系統(tǒng)40年來的發(fā)展歷程，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的主要分類；

·事務(wù)處理系統(tǒng)：典型事務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)方法，典型事務(wù)系統(tǒng)包括Oracle，DB2, SQL Server, MySQL等

·數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，典型數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)方法，典型系統(tǒng)包括TeraData， ExaData， DB2/PE,等；

·數(shù)據(jù)流系統(tǒng)：典型數(shù)據(jù)流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)方法，典型系統(tǒng)包括STREAM， TelegraphCQ， Storem等；

·鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)：典型鍵值對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)方法，典型系統(tǒng)包括bigtable，cassandra，dynamo等；

·大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：典型大規(guī)模并行處理的設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)方法，典型系統(tǒng)MapReduce，GFS，Hadoop，HBase，Hive等。

第三部分

·數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最新研究進(jìn)展：數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展歷程，最新研究進(jìn)展，大規(guī)模并行處理系統(tǒng)，內(nèi)存系統(tǒng)等；

·大規(guī)模并行事務(wù)系統(tǒng)：Megastore，Cloud SQL Server，Espresso，ElasTraS等；

·大規(guī)模并行分析系統(tǒng)：Dyrad，Pregel，Percolator，Piccolo等

·高通量事務(wù)系統(tǒng)：Oceanbase，Hekaton等；

·內(nèi)存分析系統(tǒng)：HANA，Spark，Shark等

“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問”課程

課程概述

信息化時(shí)代，很多企業(yè)都擁有海量的數(shù)據(jù)，包括各種業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)、報(bào)表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、辦公文檔、電子郵件、

Web數(shù)據(jù)等，如何有效存儲(chǔ)和使用這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵因素。本課程主要介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問相關(guān)的基本概念和相關(guān)技術(shù)。

課程大綱

第一部分

·數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問概述：了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展歷史；

·數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)：了解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，包括隊(duì)列、堆棧、鏈表、排序、LRU算法等；

·文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)：了解磁盤的基本結(jié)構(gòu)，基于磁盤的文件系統(tǒng)，常用文件系統(tǒng)，以及訪問文件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的基本方法；

·數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)知識(shí)：學(xué)習(xí)常用的數(shù)據(jù)管理模型，包括關(guān)系模型、面向?qū)ο竽Ｐ汀⑿切文Ｐ?、半結(jié)構(gòu)化模型等；

·SQL語言：學(xué)習(xí)基本的SQL語句；

第二部分

·分布式數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)知識(shí)：包括事務(wù)處理、分布式提交、向量時(shí)鐘、選主協(xié)議和一致性哈希等；

·鍵-值存儲(chǔ)系統(tǒng)：了解以Bigtable、PNUTS和Dynamo等系統(tǒng)為代表的鍵-值存儲(chǔ)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)；

·數(shù)據(jù)一致性：了解CAP定理以及最終一致性相關(guān)的知識(shí)；

·可擴(kuò)展的事務(wù)處理：了解在分布式環(huán)境下進(jìn)行大規(guī)模事務(wù)處理的實(shí)現(xiàn)技術(shù)；

·OceanBase系統(tǒng)介紹：了解和使用OceanBase開源系統(tǒng)的管理和開發(fā)。

第三部分

·列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫：了解以C-Store、MonetDB等系統(tǒng)為代表的面向列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)；

·高維數(shù)據(jù)的管理：了解R-Tree、X-Tree、M-Tree等面向高維數(shù)據(jù)管理的索引結(jié)構(gòu)；

·半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理：了解XML數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引和查詢相關(guān)技術(shù)；

·時(shí)序數(shù)據(jù)的管理：了解時(shí)序數(shù)據(jù)中子序列匹配、近似查詢等相關(guān)技術(shù)；

·P2P環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理：了解Chord、Pastry等常用的P2P協(xié)議，以及P2P環(huán)境下數(shù)據(jù)索引和訪問的相關(guān)技術(shù)；

“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理”課程

課程概述

相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)）而言，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。該課程以文本、網(wǎng)頁和多媒體數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，介紹非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表示、組織和檢索方法，以及各種典型的應(yīng)用案例。

課程大綱

第一部分

·信息檢索使用的應(yīng)用場景介紹：了解其主要的應(yīng)用場景和其重要的地位；

·信息檢索涉及的NLP基礎(chǔ)技術(shù)：了解與自然語言處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)（分詞，去除停滯詞，詞干化等）和主要工具；

·信息檢索任務(wù)定義和其軟件體系結(jié)構(gòu)：介紹人和機(jī)器在任務(wù)中的地位和角色；了解軟件體系結(jié)構(gòu)的概況；

·信息檢索面向的研究對(duì)象：了解信息檢索對(duì)象的獲取手段（爬蟲技術(shù)）以及基礎(chǔ)的組織方式和訪問方法（索引和查詢方法）；

·基礎(chǔ)的檢索評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：了解經(jīng)典的檢索性能評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，如precision,recall, MAP,MRR等；

第二部分

·基礎(chǔ)信息檢索模型：了解信息檢索模型的分類，主要介紹經(jīng)典模型（TF-IDF，向量模型，布爾模型，概率模型等）；

·文檔的語法表示：了解各種標(biāo)記語言及其應(yīng)用背景和功能，包括XML，HTML，RDF等；

·查詢表示以及查詢度量：不同的查詢表達(dá)或表示方法，包括keyword based query, beyond keywords,structuredquery等；了解度量查詢好壞的方法；

·查詢重構(gòu)：了解查詢重構(gòu)的原理和手段；

·文本分類技術(shù)：了解文本分類的技術(shù)原理和主要的工具，并利用工具對(duì)指定的文檔實(shí)現(xiàn)分類。

第三部分

·并行、分布式信息檢索：針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行分布式數(shù)據(jù)組織，索引，查詢技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)；

·結(jié)構(gòu)化文本檢索：對(duì)文本的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析和利用支持有效地信息檢索；

·多媒體信息檢索：了解對(duì)多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組織和查詢處理的技術(shù)；

·高級(jí)信息檢索技術(shù)：介紹企業(yè)級(jí)搜索，圖書館，以及電子圖書館搜索面臨的主要問題和解決手段；

·檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：實(shí)現(xiàn)一類信息檢索系統(tǒng)，復(fù)習(xí)和考核學(xué)習(xí)成果。

“云計(jì)算安全精要”課程

課程概述

隨著3G和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，以及網(wǎng)格計(jì)算、虛擬化、自動(dòng)化、SOA、容錯(cuò)技術(shù)、分布式海量數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、并行數(shù)據(jù)處理、新一代數(shù)據(jù)中心等技術(shù)的突破、成熟和各項(xiàng)技術(shù)的大融合，通過網(wǎng)絡(luò)訪問非本地的計(jì)算服務(wù)（包括數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和信息服務(wù)等）的條件越來越成熟，催生了信息技術(shù)及信息服務(wù)模式的集大成者 “云計(jì)算”。之所以稱作“云”，是因?yàn)橛?jì)算設(shè)施不在本地而在網(wǎng)絡(luò)中，用戶不需要關(guān)心它們所處的具體位置，可以方便的用各種終端登錄“云端”來享受IT服務(wù)。

面對(duì)市場上鋪天蓋地的云計(jì)算宣傳，各服務(wù)商為我們描繪了美好的前景，但其中的安全問題您考慮到了？如何在設(shè)計(jì)和運(yùn)用云計(jì)算的同時(shí)避免其中的安全風(fēng)險(xiǎn)？有哪些解決方法可以幫到我們？圍繞云計(jì)算安全的大量夸大的宣傳和不確定性，本課程將透過其夸張的表象去剖析云計(jì)算的實(shí)質(zhì)，為學(xué)員提供實(shí)踐知識(shí)，確保學(xué)員了解真實(shí)的云計(jì)算安全問題和解決方案。

課程大綱

·云治理與全面風(fēng)險(xiǎn)管理

·信息生命周期管理

·虛擬化與計(jì)算資源調(diào)度

·可移值性和互操作性

·傳統(tǒng)安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)

·數(shù)據(jù)中心

·事件響應(yīng)、通告與應(yīng)急

·應(yīng)用層面安全

·加密和密鑰管理

·身份與訪問管理

·法律與電子證據(jù)發(fā)現(xiàn)

·合規(guī)性審計(jì)

“云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)、安全和審計(jì)”課程

課程概述

全球互聯(lián)的今天，不需要懷疑云計(jì)算是否能給企業(yè)用戶帶來便捷的應(yīng)用，作為全球IT業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者Google（谷歌）、Amazon（亞馬遜）、Microsoft（微軟）等IT巨頭已經(jīng)為云計(jì)算的應(yīng)用做出了榜樣，雖然部分應(yīng)用僅僅是剛剛起步，但已經(jīng)可以預(yù)想未來便捷快速的web應(yīng)用，云計(jì)算代表未來計(jì)算機(jī)服務(wù)的發(fā)展方向，它將廣泛應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨，越來越多的企業(yè)用戶已經(jīng)開始關(guān)注云計(jì)算服務(wù)。亞馬遜宕機(jī)事件等一系列云服務(wù)提供商影響較大的網(wǎng)絡(luò)故障，使得企業(yè)用戶對(duì)云計(jì)算的安全性憂心忡忡，大型企業(yè)仍對(duì)云計(jì)算望而卻步，首要的問題是安全，能夠把企業(yè)的數(shù)據(jù)、甚至整個(gè)業(yè)務(wù)架構(gòu)，交給云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商嗎？

針對(duì)新一代信息技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行跟蹤研究，關(guān)注云計(jì)算環(huán)境企業(yè)信息化面臨的風(fēng)險(xiǎn)，研究如何建立安全應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，云計(jì)算環(huán)境信息系統(tǒng)運(yùn)維管理和信息安全管理的改進(jìn)，探討如何進(jìn)行云審計(jì)以鑒證安全措施的效率和效果。

課程大綱

·什么是云計(jì)算：包括云計(jì)算定義 ；云計(jì)算服務(wù)交付模型（SPI）--SAAS,PAAS,IAAS；傳統(tǒng)應(yīng)用交付模式；云計(jì)算部署模式--公有云，私有云，社區(qū)云，混合云；采用云計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)因素 ；云計(jì)算對(duì)用戶的影響 ；云計(jì)算的管理 ；為什么不轉(zhuǎn)向云計(jì)算？--企業(yè)采用云計(jì)算的障礙等內(nèi)容。

·云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)--安全和隱私：包括數(shù)據(jù)分隔和保護(hù)；脆弱性管理；身份管理；物理和人員管理；可用性；應(yīng)用安全；事件反應(yīng)；隱私等內(nèi)容。

·云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)--合規(guī)：包括業(yè)務(wù)持續(xù)和災(zāi)難恢復(fù)；日志和審計(jì)線索；特殊合規(guī)要求等內(nèi)容。

·云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)--其它法律和合同要求：包括責(zé)任；知識(shí)產(chǎn)權(quán)；服務(wù)支持結(jié)束；審計(jì)要求等內(nèi)容。

·云計(jì)算安全：包括云治理；法律法規(guī)；電子取證；合規(guī)和審計(jì)；信息生命周期管理；遷移和互操作；傳統(tǒng)安全；業(yè)務(wù)持續(xù)和災(zāi)難恢復(fù)；數(shù)據(jù)中心運(yùn)維；事件反應(yīng)；通告和糾正；應(yīng)用安全；加密和密鑰管理；身份和訪問管理；存儲(chǔ)；虛擬化等內(nèi)容。

·云計(jì)算審計(jì)：包括內(nèi)部政策合規(guī) ；治理、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)（GRC） ；云計(jì)算的解釋性控制目標(biāo) ；增加的針對(duì)云服務(wù)提供商（CSP）的控制目標(biāo) ；附加的密鑰管理控制目標(biāo)；云服務(wù)提供商（CSP）用戶的控制考慮 ；監(jiān)管/外部合規(guī) ；其他要求；云安全聯(lián)盟(CSA) ；審核云計(jì)算的合規(guī)性等內(nèi)容。

“云計(jì)算精要”課程

課程概述

隨著3G和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，以及網(wǎng)格計(jì)算、虛擬化、自動(dòng)化、SOA、容錯(cuò)技術(shù)、分布式海量數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、并行數(shù)據(jù)處理、新一代數(shù)據(jù)中心等技術(shù)的突破、成熟和各項(xiàng)技術(shù)的大融合，通過網(wǎng)絡(luò)訪問非本地的計(jì)算服務(wù)（包括數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和信息服務(wù)等）的條件越來越成熟，催生了信息技術(shù)及信息服務(wù)模式的集大成者 “云計(jì)算”。之所以稱作“云”，是因?yàn)橛?jì)算設(shè)施不在本地而在網(wǎng)絡(luò)中，用戶不需要關(guān)心它們所處的具體位置，可以方便的用各種終端登錄“云端”來享受IT服務(wù)。

本課程主要闡述：云計(jì)算是什么？云計(jì)算發(fā)展的內(nèi)外在動(dòng)力是什么？云計(jì)算帶來什么樣的機(jī)會(huì)？主流云計(jì)算的工作機(jī)制是什么？云計(jì)算的主要技術(shù)原理有哪些？國內(nèi)外有哪些最佳實(shí)踐？如何運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)？企業(yè)如何向云計(jì)算轉(zhuǎn)型和落地？

課程大綱

·云計(jì)算概述

1) 云計(jì)算的概念

2) 云計(jì)算產(chǎn)生的動(dòng)力

3) 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

·云計(jì)算結(jié)構(gòu)

1) 結(jié)構(gòu)概述

2) 云計(jì)算的工作機(jī)制

3) 基礎(chǔ)架構(gòu)作為服務(wù)

4) 平臺(tái)作為服務(wù)

5) 應(yīng)用作為服務(wù)

·云計(jì)算技術(shù)

1) 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

2) 云計(jì)算的重大挑戰(zhàn)

·云計(jì)算實(shí)踐

1) 國際上的實(shí)踐

2) 中國的實(shí)踐

3) 云計(jì)算的落地

講師團(tuán)隊(duì)

蔣龍

淘寶網(wǎng)高級(jí)技術(shù)專家，曾任MSRA研究員，畢業(yè)于北京大學(xué)信息管理系，在微軟亞洲研究院(MSRA)從事自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作近5年。其間，作為技術(shù)負(fù)責(zé)人研發(fā)了微軟對(duì)聯(lián)系統(tǒng)。之后又加入MSRA機(jī)器翻譯研究小組，隨隊(duì)參加了2008年NIST機(jī)器翻譯評(píng)測比賽并獲得了中英翻譯第一英中翻譯第二的成績。2009年轉(zhuǎn)入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究，為微軟Engkoo項(xiàng)目（現(xiàn)為必應(yīng)詞典）提供了大規(guī)模的雙語數(shù)據(jù)和名詞術(shù)語翻譯。2010年開始在Twitter的語義計(jì)算項(xiàng)目研究對(duì)Tweets的搜索排序和情感分析。在國際知名會(huì)議（ACL，IJCAI，SIGIR，CIKM，KDD等）累積發(fā)表10余篇文章，并擁有多項(xiàng)美國專利申請(qǐng)。"

張華平

博士，北京理工大學(xué)副教授，研究生導(dǎo)師，知名漢語分詞系統(tǒng)ICTCLAS的創(chuàng)始人，計(jì)算機(jī)學(xué)院院長助理，大數(shù)據(jù)搜索挖掘?qū)嶒?yàn)室主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，同時(shí)擔(dān)任首都師范大學(xué)兼職副教授，遼寧師范大學(xué)客座教授。2005年畢業(yè)于中科院計(jì)算所。曾先后獲得2010年度錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，中科院院長優(yōu)秀獎(jiǎng)、中科院計(jì)算所所長特別獎(jiǎng)，中科院計(jì)算所“百星計(jì)劃”首批入選者。張華平作為課題組長主持開發(fā)了國家自然科學(xué)基金、863、973、242等科研課題十余項(xiàng)，發(fā)表專譯著3部，所研制的ICTCLAS分詞系統(tǒng)已經(jīng)向國內(nèi)外的企業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)頒發(fā)了三十萬多份授權(quán)，在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界得到了廣泛的應(yīng)用。并作為特邀技術(shù)專家，先后在全國網(wǎng)絡(luò)俠客行大會(huì)、全球大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)、中國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)大會(huì)上做大數(shù)據(jù)相關(guān)的主題演講,廣受好評(píng)。

劉鵬

現(xiàn)任奇虎360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)360的變現(xiàn)產(chǎn)品及工程，包括搜索廣告、展示廣告及大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。劉鵬于2004年在清華大學(xué)獲得博士學(xué)位后，加入微軟亞洲研究院，從事人工智能領(lǐng)域的研究。2009年一月，劉鵬參與創(chuàng)建雅虎北京研究院，出任高級(jí)科學(xué)家，負(fù)責(zé)日本雅虎搜索廣告收入優(yōu)化及其他全球廣告項(xiàng)目。劉鵬還曾經(jīng)擔(dān)任MediaV (中國最大的DSP之一) 首席科學(xué)家、以及搜狐集團(tuán)研究院院長等職。劉鵬還一直致力于大數(shù)據(jù)及其變現(xiàn)技術(shù)的普及工作，他講授的《計(jì)算廣告學(xué)》在網(wǎng)易云課堂和師徒網(wǎng)共有超過6000名的學(xué)生選課，已經(jīng)成為業(yè)界相關(guān)公司進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)的基礎(chǔ)教程之一。此課還作為北大計(jì)算機(jī)系研究生課程和清華大學(xué)公開課講授。

沈浩

中國傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院教授，博士，中國傳媒大學(xué)調(diào)查統(tǒng)計(jì)研究所副所長，中國傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任，IPSOS益普索中國市場咨詢有限公司首席技術(shù)顧問。15年的數(shù)據(jù)分析的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，精通各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)的分析方法和分析軟件，在統(tǒng)計(jì)行業(yè)和市場研究行業(yè)享有較高的聲譽(yù)。致力于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化，社會(huì)化媒體傳播和營銷方向的研究，2013年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)特邀演講嘉賓。

姚斌

副教授，碩士生導(dǎo)師，于2011年8月畢業(yè)于美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)，獲博士學(xué)位，同年9月加入上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)管理，空間數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)分析與處理等。近五年內(nèi)發(fā)表數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議和期刊（如SIGMOD，ICDE，VLDBJ，TKDE）10余篇，主持和參與國家，省市級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)。

馬慶

信息系統(tǒng)審計(jì)和信息安全管理專家，畢業(yè)于北京化工大學(xué)應(yīng)用數(shù)理系，擁有23年的實(shí)施、咨詢經(jīng)驗(yàn)，在技術(shù)管理方面具有豐富知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通曉電信運(yùn)營商、金融行業(yè)信息系統(tǒng)軟件、硬件、開發(fā)、運(yùn)營、維護(hù)、管理和安全，熟悉業(yè)務(wù)運(yùn)營管理的核心，能夠利用信息系統(tǒng)審計(jì)技術(shù)，對(duì)信息系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和有效性進(jìn)行審計(jì)、檢查、評(píng)價(jià)和改造。

戚正偉

博士，上海交通大學(xué)副教授， 入選2011年教育部新世紀(jì)人才計(jì)劃，獲得2012年教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（排名第六），擔(dān)任國家重大專項(xiàng)課題組副組長，2011年在CMU大學(xué)Edmund M. Clarke（圖靈獎(jiǎng)得主）處訪問。主持三項(xiàng)國家自然基金和主持一項(xiàng)教育部精品課程，出版教材3部，在期刊和會(huì)議發(fā)表了50余篇論文，申請(qǐng)專利15項(xiàng)，獲得授權(quán)6項(xiàng)。

肖凱

博士，上海交通大學(xué)講師，2004年1月及2010年7月在諾丁漢大學(xué)獲得理學(xué)碩士和哲學(xué)博士學(xué)位。2010年9月開始在上海交通大學(xué)軟件學(xué)院任教，主要研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)及生物圖像處理及分析、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別和人工智能。

唐新懷

博士，上海交通大學(xué)副研究員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)普適計(jì)算專委會(huì)委員。主要研究方向?yàn)榉植际接?jì)算、移動(dòng)計(jì)算、面向服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算與云存儲(chǔ)技術(shù) 、中間件技術(shù)、軟件自適應(yīng)技術(shù)和海量信息處理技術(shù)。目前已在國內(nèi)外期刊和國際會(huì)議發(fā)表論文30多篇，被SCI和EI索引10多篇。參加并負(fù)責(zé)過多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、國家863計(jì)劃、上海市科委和上海市經(jīng)信委等國家及省部級(jí)科研項(xiàng)目。申請(qǐng)并擁有三項(xiàng)專利技術(shù)。長期從事軟件應(yīng)用技術(shù)與相關(guān)產(chǎn)品的研制，與相關(guān)企業(yè)保持著密切的合作關(guān)系，善于產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，善于把相關(guān)的研究與企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)系起來。主要從事中間件技術(shù)，云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，海量信息處理技術(shù)方面的研究。主講課程有《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》，《云計(jì)算基礎(chǔ)》，《中間件技術(shù)》，《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》等。

賈兆慶

博士，上海海事大學(xué)副教授。2008年獲上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位。研究內(nèi)容包括P2P、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中間件、云計(jì)算等。教授課程包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)組成與原理等。參與過多項(xiàng)國家、省部級(jí)項(xiàng)目，發(fā)表了20多篇學(xué)術(shù)論文。

阮彤

博士，華東理工大學(xué)副教授。2002年中科院軟件所博士畢業(yè)，現(xiàn)任華東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所副所長，自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室主任，ACM會(huì)員。在華東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事軟件工程教學(xué)。作為課題第一負(fù)責(zé)人，主持國家科技支撐計(jì)劃“國際貿(mào)易區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作與流通促進(jìn)關(guān)鍵支撐技術(shù)研究”課題，作為主要參與人，參與了國家科技支撐計(jì)劃課題“區(qū)域性供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用”。主持和參與了數(shù)十項(xiàng)上海市科委、經(jīng)信委課題與企業(yè)課題。2012年獲得上海市科委的“產(chǎn)學(xué)研合作獎(jiǎng)”。近五年專注于互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘軟件與關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)了基于本體的知識(shí)采集與展現(xiàn)系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)，研發(fā)成果被盛大游戲，萬達(dá)信息等多家大型企業(yè)采用。

錢夕元

博士，華東理工大學(xué)副教授。1990年以優(yōu)異成績畢業(yè)于華東理工大學(xué)數(shù)學(xué)系應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，并被保送直升本校攻讀碩士研究生，畢業(yè)后留校任教。從事數(shù)學(xué)系本科統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)數(shù)十年。2003年10月至2004年3月，國家公派到美國加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)學(xué)習(xí)進(jìn)修半年。2008年7月在職獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向博士學(xué)位。2010年9月至2011年9月，作為訪問學(xué)者公派到美國北卡羅琳達(dá)大學(xué)夏洛特分校(UNCC)研修一年?，F(xiàn)擔(dān)任理學(xué)院院長助理。主要從事統(tǒng)計(jì)計(jì)算、數(shù)值軟件等方面的研究工作，先后在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文二十余篇，作為負(fù)責(zé)人，承擔(dān)教育部留學(xué)回國人員基金項(xiàng)目，完成了教育部中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)探索項(xiàng)目，上海市信息化項(xiàng)目及上海運(yùn)籌學(xué)會(huì)金融證券委員會(huì)等多項(xiàng)課題研究。